• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,754.00 0.8%
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,779.62 0.75%
  • tetherTether (USDT) $ 0.999079 0.01%
  • bnbBNB (BNB) $ 589.60 2.47%
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999696 0.02%
  • xrpXRP (XRP) $ 1.13 2.94%
  • solanaSolana (SOL) $ 80.93 1.12%
  • tronTRON (TRX) $ 0.327956 0.59%
  • staked-etherLido Staked Ether (STETH) $ 2,265.05 3.46%
  • figure-helocFigure Heloc (FIGR_HELOC) $ 1.01 0%
  • hyperliquidHyperliquid (HYPE) $ 69.75 0.12%
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.077309 1.72%
  • rainRain (RAIN) $ 0.015345 0.57%
  • usdsUSDS (USDS) $ 0.999725 0%
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.26 1.17%
  • wrapped-stethWrapped stETH (WSTETH) $ 2,779.67 3.22%
  • zcashZcash (ZEC) $ 460.11 2.53%
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.189030 2.29%
  • wrapped-bitcoinWrapped Bitcoin (WBTC) $ 76,243.00 3.12%
  • stellarStellar (XLM) $ 0.200951 4.37%
  • binance-bridged-usdt-bnb-smart-chainBinance Bridged USDT (BNB Smart Chain) (BSC-USD) $ 0.998762 0.02%
  • whitebitWhiteBIT Coin (WBT) $ 56.74 1%
  • wrapped-beacon-ethWrapped Beacon ETH (WBETH) $ 2,466.93 3.47%
  • moneroMonero (XMR) $ 328.69 0.22%
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 8.01 0.77%
  • canton-networkCanton (CC) $ 0.141224 0.96%
  • wrapped-eethWrapped eETH (WEETH) $ 2,465.31 3.39%
  • labLAB (LAB) $ 16.92 9.87%
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 248.35 6.02%
  • the-open-networkGram (prev. Toncoin) (GRAM) $ 1.80 0.63%
  • susdssUSDS (SUSDS) $ 1.08 0.16%
  • daiDai (DAI) $ 0.999641 0.03%
  • usd1-wlfiUSD1 (USD1) $ 0.998676 0.01%
  • coinbase-wrapped-btcCoinbase Wrapped BTC (CBBTC) $ 76,366.00 3.12%
  • ethena-usdeEthena USDe (USDE) $ 0.998557 0.01%
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 45.66 1.09%
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.075374 0.81%
  • wethWETH (WETH) $ 2,268.37 3.4%
  • hashnote-usycCircle USYC (USYC) $ 1.13 0%
  • suiSui (SUI) $ 0.755119 2.2%
  • global-dollarGlobal Dollar (USDG) $ 0.999903 0.01%
  • usdt0USDT0 (USDT0) $ 0.998824 0.03%
  • avalanche-2Avalanche (AVAX) $ 6.91 1.62%
  • paypal-usdPayPal USD (PYUSD) $ 0.999888 0.01%
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.060137 1.25%
  • nearNEAR Protocol (NEAR) $ 1.99 0.68%
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000004 2.88%
  • tether-goldTether Gold (XAUT) $ 4,161.68 0.06%
  • blackrock-usd-institutional-digital-liquidity-fundBlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) $ 1.00 0%
  • ethena-staked-usdeEthena Staked USDe (SUSDE) $ 1.22 0.04%
  • ondo-us-dollar-yieldOndo US Dollar Yield (USDY) $ 1.14 0.31%
  • bittensorBittensor (TAO) $ 212.92 2.08%
  • uniswapUniswap (UNI) $ 3.16 2.33%
  • world-liberty-financialWorld Liberty Financial (WLFI) $ 0.059278 4.44%
  • pax-goldPAX Gold (PAXG) $ 4,165.61 0.08%
  • memecoreMemeCore (M) $ 1.38 2.47%
  • aster-2Aster (ASTER) $ 0.644026 0.47%
  • okbOKB (OKB) $ 79.93 1.36%
  • htx-daoHTX DAO (HTX) $ 0.000002 5.25%
  • ondo-financeOndo (ONDO) $ 0.329707 3.39%
  • little-pepe-5Little Pepe (LILPEPE) $ 2.16 99999.99%
  • ripple-usdRipple USD (RLUSD) $ 0.999859 0.03%
  • syrupusdcsyrupUSDC (SYRUPUSDC) $ 1.15 0.04%
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 0.881456 1.28%
  • mantleMantle (MNT) $ 0.437986 3.29%
  • falcon-financeFalcon USD (USDF) $ 0.996432 0.01%
  • worldcoin-wldWorldcoin (WLD) $ 0.404864 6.49%
  • usddUSDD (USDD) $ 1.00 0.24%
  • aaveAave (AAVE) $ 88.49 1.49%
  • skySky (SKY) $ 0.057008 0.91%
  • bfusdBFUSD (BFUSD) $ 0.998519 0.02%
  • morphoMorpho (MORPHO) $ 1.92 0.06%
  • pi-networkPi Network (PI) $ 0.113538 2.66%
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 2.20 3.03%
  • bitget-tokenBitget Token (BGB) $ 1.71 1.25%
  • pepePepe (PEPE) $ 0.000003 1.47%
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 7.15 2.17%
  • dexeDeXe (DEXE) $ 23.93 0.27%
  • jupiter-perpetuals-liquidity-provider-tokenJupiter Perpetuals Liquidity Provider Token (JLP) $ 4.00 2.64%
  • united-stablesUnited Stables (U) $ 0.999900 0.01%
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 7.19 0.13%
  • eutblSpiko EU T-Bills Money Market Fund (EUTBL) $ 1.21 0.04%
  • quant-networkQuant (QNT) $ 67.11 2.24%
  • blockchain-capitalBlockchain Capital (BCAP) $ 106.97 0%
  • jito-staked-solJito Staked SOL (JITOSOL) $ 124.46 4.71%
  • usdgoUSDGO (USDGO) $ 0.999956 0%
  • janus-henderson-anemoy-treasury-fundJanus Henderson Anemoy Treasury Fund (JTRSY) $ 1.11 0%
  • kelp-dao-restaked-ethKelp DAO Restaked ETH (RSETH) $ 2,404.69 3.37%
  • superstate-short-duration-us-government-securities-fund-ustbInvesco Short Duration US Government Securities Fund (USTB) $ 11.13 0%
  • kaspaKaspa (KAS) $ 0.031018 0.21%
  • binance-peg-wethBinance-Peg WETH (WETH) $ 2,262.26 3.62%
  • audieraAudiera (BEAT) $ 2.73 6.45%
  • rocket-pool-ethRocket Pool ETH (RETH) $ 2,631.35 3.29%
  • stable-2​​Stable (STABLE) $ 0.034539 0.63%
  • render-tokenRender (RENDER) $ 1.60 1.22%
  • binance-bridged-usdc-bnb-smart-chainBinance Bridged USDC (BNB Smart Chain) (USDC) $ 0.999945 0.02%
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.090871 0.16%
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.57 2.38%
  • wbnbWrapped BNB (WBNB) $ 759.61 1.56%
  • jupiter-exchange-solanaJupiter (JUP) $ 0.244323 3.74%
  • ignition-fbtcFunction FBTC (FBTC) $ 76,389.00 3.48%
  • justJUST (JST) $ 0.092545 2.59%
  • polygon-ecosystem-tokenPOL (ex-MATIC) (POL) $ 0.073539 0.29%
  • nexoNEXO (NEXO) $ 0.769932 1%
  • ethenaEthena (ENA) $ 0.079814 0.12%
  • adi-tokenADI (ADI) $ 5.82 0.62%
  • syrupusdtsyrupUSDT (SYRUPUSDT) $ 1.11 0.05%
  • bianrensheng币安人生 (BinanceLife) (币安人生) $ 0.727439 5.52%
  • usdtbUSDtb (USDTB) $ 1.00 0.04%
  • gatechain-tokenGate (GT) $ 6.68 1.32%
  • binance-staked-solBinance Staked SOL (BNSOL) $ 108.24 4.48%
  • beldexBeldex (BDX) $ 0.089515 0.85%
  • spiko-amundi-overnight-swap-fund-eurSpiko Amundi Overnight Swap Fund (EUR) (EURSAFO) $ 1.15 0.04%
  • janus-henderson-anemoy-aaa-clo-fundJanus Henderson Anemoy AAA CLO Fund (JAAA) $ 1.04 0%
  • pump-funPump.fun (PUMP) $ 0.001609 2.07%
  • filecoinFilecoin (FIL) $ 0.789138 1.85%
  • lighterLighter (LIT) $ 2.42 11.11%
  • new-x-ceo-is-backNEW X CEO IS BACK (XFLOKI) $ 0.506041 99999.99%
  • bridged-usdc-polygon-pos-bridgePolygon Bridged USDC (Polygon PoS) (USDC.E) $ 0.999720 0%
  • flare-networksFlare (FLR) $ 0.006954 2.09%
  • solv-btcSolv Protocol BTC (SOLVBTC) $ 76,461.00 2.7%
  • ghoGHO (GHO) $ 0.998386 0%
  • lombard-staked-btcLombard Staked BTC (LBTC) $ 76,491.00 3.15%
  • venice-tokenVenice Token (VVV) $ 12.28 0.12%
  • xdce-crowd-saleXDC Network (XDC) $ 0.028241 2.03%
  • midnight-3Midnight (NIGHT) $ 0.033643 1.43%
  • clbtcclBTC (CLBTC) $ 76,920.00 2.29%
  • usual-usdUsual USD (USD0) $ 0.998520 0.03%
  • yldsYLDS (YLDS) $ 0.999725 0.01%
  • aerodrome-financeAerodrome Finance (AERO) $ 0.559739 4.21%
  • aptosAptos (APT) $ 0.627801 1.61%
  • usxUSX (USX) $ 0.999571 0.02%
  • arbitrumArbitrum (ARB) $ 0.079469 1.9%
  • stakewise-v3-osethStakeWise Staked ETH (OSETH) $ 2,419.84 1.91%
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997878 0.02%
  • a7a5A7A5 (A7A5) $ 0.012347 0.02%
  • kinetic-staked-hypeKinetiq Staked HYPE (KHYPE) $ 33.97 1.8%
  • hash-2Provenance Blockchain (HASH) $ 0.008605 6.25%
  • tbtctBTC (TBTC) $ 70,942.00 7.49%
  • pancakeswap-tokenPancakeSwap (CAKE) $ 1.45 4.05%
  • injective-protocolInjective (INJ) $ 4.69 3.3%
  • euro-coinEURC (EURC) $ 1.14 0.06%
  • dashDash (DASH) $ 35.21 3.23%
  • pudgy-penguinsPudgy Penguins (PENGU) $ 0.006691 1.19%
  • bonkBonk (BONK) $ 0.000005 4.09%
  • ousgOndo Short-Term U.S. Government Bond Fund (OUSG) $ 115.76 0%
  • c8ntinuumc8ntinuum (CTM) $ 0.087592 8.52%
  • vechainVeChain (VET) $ 0.004757 2.34%
  • mantle-staked-etherMantle Staked Ether (METH) $ 2,455.82 3.44%
  • official-trumpOfficial Trump (TRUMP) $ 1.69 7.91%
  • hastra-primeHastra PRIME (PRIME) $ 1.05 0.02%
  • polygon-pos-bridged-dai-polygon-posPolygon PoS Bridged DAI (Polygon POS) (DAI) $ 0.999983 0.01%
  • fetch-aiArtificial Superintelligence Alliance (FET) $ 0.175683 6.11%
  • ether-fiEther.fi (ETHFI) $ 0.418377 4.16%
  • resolv-wstusrResolv wstUSR (WSTUSR) $ 1.13 0.06%
  • cocaCOCA (COCA) $ 1.30 5.99%
  • spx6900SPX6900 (SPX) $ 0.400961 2.59%
  • virtual-protocolVirtuals Protocol (VIRTUAL) $ 0.566764 1.06%
  • celestiaCelestia (TIA) $ 0.396000 0.77%
  • doge-strategyDoge Strategy (DOGESTR) $ 0.288297 99999.99%
  • liquid-staked-ethereumLiquid Staked ETH (LSETH) $ 2,406.26 2.78%
  • jito-governance-tokenJito (JTO) $ 0.714936 1.87%
  • arbitrum-bridged-wbtc-arbitrum-oneArbitrum Bridged WBTC (Arbitrum One) (WBTC) $ 76,200.00 2.99%
  • first-digital-usdFirst Digital USD (FDUSD) $ 0.997489 0.03%
  • sun-tokenSun Token (SUN) $ 0.017922 5.01%
  • terra-lunaTerra Luna Classic (LUNC) $ 0.000062 4.27%
  • the9bitThe9bit (9BIT) $ 0.042627 0.66%
  • sei-networkSei (SEI) $ 0.049735 1.02%
  • wrapped-flareWrapped Flare (WFLR) $ 0.009961 0.58%
  • apxusdapxUSD (APXUSD) $ 0.879001 0.3%
  • grassGrass (GRASS) $ 0.518048 8.37%
  • l2-standard-bridged-weth-baseL2 Standard Bridged WETH (Base) (WETH) $ 2,266.86 3.46%
  • curve-dao-tokenCurve DAO (CRV) $ 0.211702 1.09%
  • steakhouse-usdc-morpho-vaultSteakhouse USDC Morpho Vault (STEAKUSDC) $ 1.12 0%
  • kinesis-goldKinesis Gold (KAU) $ 135.14 1.37%
  • blockstackStacks (STX) $ 0.172451 1.49%
  • pyth-networkPyth Network (PYTH) $ 0.039702 2.9%
  • bitcoin-svBitcoin SV (BSV) $ 15.10 3.63%
  • ethgas-2ETHGas (GWEI) $ 0.137955 1.4%
  • binance-peg-xrpBinance-Peg XRP (XRP) $ 1.59 1.41%
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.257404 6.87%
  • ether-fi-liquid-ethEther.Fi Liquid ETH (LIQUIDETH) $ 2,443.47 3.07%
  • plasmaPlasma (XPL) $ 0.107736 2.41%
  • renzo-restaked-ethRenzo Restaked ETH (EZETH) $ 2,421.84 3.59%
  • gnosisGnosis (GNO) $ 104.97 1.17%
  • kite-2Kite (KITE) $ 0.114379 1.55%
  • noonNoon (NOON) $ 0.751949 3924.05%
  • royal-dollarRoyal Dollar (RUSD) $ 0.998700 233.1%
  • sbtc-2sBTC (SBTC) $ 77,039.00 2.14%
  • bittorrentBitTorrent (BTT) $ 0.00000027 0.25%
  • apenftAINFT (NFT) $ 0.00000027 0.07%
  • unibaseUnibase (UB) $ 0.102348 3.73%
  • jupiter-staked-solJupiter Staked SOL (JUPSOL) $ 115.56 4.52%
  • olympusOlympus (OHM) $ 16.99 0.29%
  • savings-usddSavings USDD (SUSDD) $ 1.03 0.02%
  • doublezeroDoubleZero (2Z) $ 0.070160 1.34%
  • monadMonad (MON) $ 0.020569 0.32%
  • pendlePendle (PENDLE) $ 1.42 3.18%
  • msolMarinade Staked SOL (MSOL) $ 133.18 5.83%
  • fraxLegacy Frax Dollar (FRAX) $ 0.990008 0.03%

Ученые связали снижение рождаемости в США с распространением iPhone

12

Ученые связали снижение рождаемости в США с распространением iPhone

Распространение iPhone в США в 2007–2011 годах внесло значительный вклад в снижение рождаемости — к такому выводу пришли исследователи Кейтлин Майерс (Caitlin Myers) и Иезекииль Хупер (Ezekiel Hooper) в рабочем документе Национального бюро экономических исследований (NBER), опубликованном в июне 2026 года.

Авторы построили работу на естественном эксперименте: в первые годы после запуска iPhone устройство продавалось эксклюзивно через оператора AT&T. Это создало неравномерность в распространении мобильного широкополосного доступа по разным регионам страны — где-то покрытие AT&T было сильнее и iPhone расходился быстрее, где-то медленнее. Такая разница в скорости диффузии технологии и легла в основу сравнения.

Результаты получились демонстративными. В регионах, где iPhone распространялся быстрее, рождаемость снижалась сильнее:

  • среди девушек 15–19 лет — на 4,5–8,0%

  • среди девушек 20–24 лет — на 3,2–6,6%

  • в старших возрастных группах, включая женщин 30–34 лет, эффект сохранялся, хотя и был менее выраженным

В совокупности, по расчетам авторов, диффузия iPhone объясняет 33–52% снижения общего коэффициента рождаемости (GFR) среди женщин 15–44 лет за указанный период.

Что касается механизма, исследователи опираются на данные национальных опросов об использовании времени и сексуальном поведении. Эти данные согласуются с гипотезой, что распространение iPhone способствовало сокращению личных взаимодействий между людьми, росту потребления порнографии и снижению частоты сексуальных контактов — то есть смартфон, по сути, частично заместил собой реальное социальное и романтическое взаимодействие.

График из исследования (Panel A. General fertility rate) общего коэффициента рождаемости с пиком незадолго до выхода iPhone на рынок и устойчивым спадом в последующие годы.

Ученые связали снижение рождаемости в США с распространением iPhone

Эта работа — не единственная на тему связи цифровых технологий и демографии, вышедшая в последнее время. В мае 2026 года было опубликовано еще одно исследование о подростковой рождаемости в цифровую эпоху, и обе работы активно обсуждаются с момента публикации.

Речь идет о публикации The Collapse of Teen Fertility in the Digital Era («Коллапс подростковой рождаемости в цифровую эпоху»). Ее авторы — докторант Университета Цинциннати Натан Хадсон (Nathan Hudson) и профессор экономики того же университета Эрнан Москосо Боедо (Hernan Moscoso Boedo) — проанализировали данные по 128 странам из базы World Bank. Они показали, что после начала распространения смартфонов с 2007 года подростковая рождаемость (15–19 лет) падала быстрее, чем в любой другой возрастной группе. Авторы связывают это с изменением характера социальных взаимодействий: смартфоны способствовали переходу от глубоких личных отношений к более поверхностным цифровым контактам, что снизило частоту реальных встреч и, как следствие, привело к падению рождаемости среди подростков.

В сухом остатке: авторы видят в массовом распространении смартфонов один из факторов, повлиявших на снижение рождаемости в США в конце 2000-х — начале 2010-х годов, наряду с прочими экономическими и социальными процессами того периода. Окончательных выводов о причинно-следственной связи исследование не делает, но предлагает количественную оценку масштаба эффекта.

Мнение ИИ

С точки зрения машинного анализа данных интереснее не сам факт корреляции, а ее повторяемость на разных уровнях детализации. Похожий паттерн обнаружен не только в США, но и в десятках стран: ученые Цинциннати показали, что в США и Великобритании рождаемость снижалась быстрее именно там, где раньше появился скоростной мобильный интернет. Совпадение методологии (естественный эксперимент через неравномерность сетевого покрытия) на разных континентах укрепляет гипотезу, но не закрывает вопрос направления причинности.

Историческая параллель здесь напрашивается сама: телевидение в 1950-х и интернет в 1990-х уже обвиняли в схожем «эффекте замещения» живого общения. Каждый раз новая технология поглощала свободное время молодежи, и каждый раз демографы спорили, был ли это спусковой механизм или просто синхронный по времени процесс. Главный риск, который выпадает из обоих дискурсов, — переоценка одного фактора в эпоху, когда параллельно росли студенческие долги, цена жилья и доступность контрацепции. Останется ли «эффект смартфона» статистически значимым, если в модель добавить динамику стоимости аренды по тем же округам?

Источник: cryptonews.net

Комментарии закрыты.